英特尔分享FPGA编程模型 更好的释放数据的巨大潜能
身处数据洪流的时代，这不仅意味着数据量的爆炸式增长，更体现在数据形态和格式正发生着革命性的变化，数据的处理方式也发生了端到端的沿伸。而通过与英特尔端到端的计算技术相结合，FPGA可以更好的释放数据的巨大潜能。
为了帮助人们了解什么是FPGA、FPGA作为加速器的重要性、FPGA的编程模式以及如何轻松应用FPGA于计算集群中。英特尔® FPGA 中国创新中心（以下简称创新中心）联合英特尔® FPGA大学计划，邀请来自美国英特尔® PSG的资深专家Bill Jenkins，于2019年4月20日在创新中心开展了“英特尔® FPGA 编程模型研讨会”。
此次研讨会属于教师专场，共有来自重庆大学、重庆邮电大学、西南交通大学、北京工业大学、上海大学、兰州大学等全国各大高校的60多名教师报名参加。
△ 英特尔® PSG资深专家Bill Jenkins
英特尔® PSG资深专家Bill Jenkins，拥有电子与计算机工程 BS/MS 学位，以及麻省大学洛威尔分校 MBA 学位。他致力于使用现场可编程逻辑门阵列 （FPGA） 加速数据中心、云和边缘应用中的各种工作负载，同时，他也致力于全力推动采用更高级别的 FPGA 编程模式，以支持软件开发人员和科学家以 FPGA 为目标从事相关工作。
△ Bill Jenkins从较高层面为大家介绍FPGA
此次研讨会持续一天时间。在此期间，Bill Jenkins从较高层面为大家介绍了FPGA，并详细讲解了RTL、HLS及OpenCL三种FPGA编程模型、借助FPGA实现高性能数据流、加速堆栈。他通过主题演讲和实验室动手实践两种方式，帮助大家更容易理解FPGA。最后，现场培训人员讨论了如何通过课程来教授这些概念，以及如何将FPGA应用到计算集群中，以支持生命科学、计算机科学、计算机工程和电器工程项目之间的跨学科研究。
众所周知，FPGA 具有灵活高效、可重复编程特性，可实现定制性能、定制功耗、高吞吐量和低延迟，它可以帮助加速许多核心数据中心的工作负载，以高效处理超互联环境产生的日益增长的数据。使用与工作负载的关键算法完全匹配的数据路径，可在不到一秒的时间内重新编程。这种多功能性可提升数据中心的性能、功效和利用率，从而降低您的总体拥有成本。FPGA还可直接连接到处理器、内存、网络和各种其他接口。在过去，FPGA在编程实施中需要用户掌握深厚的领域知识，但英特尔进行了大力投资，不但简化了开发流程，还支持在数据中心中快速部署。
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